Loyalアプリは、あなたのお店の注文データを分析し、その分析結果に基づいて、あなたの顧客を購買行動に応じたセグメントにグループ分けします。
アプリがインストールされると、以下のデータがストアからインポートされ、さらなる分析に使用されます：
顧客情報、
注文データ （すべての注文がインポートされるわけではなく、以下の条件を満たす注文のみがインポートされます：注文に顧客IDがある、キャンセルされていない、支払い済み、一部支払い済み、一部返金済み、POS販売チャネルからの注文ではない、テスト注文ではない、インポート/同期時から過去10年以内に注文されたもの）。
各注文は顧客ごとにグループ化され、R(ecency)、F(requency)、M(onetary)の正規化値が計算される。これらの値は機械学習アルゴリズム（K-means clustering ）にかけられ、データを5つのクラスターのいずれかに分割する。
次に、事前に定義されたスコアがセグメントマッピングテーブルに使用され、各 RFMポイント範囲に適切な顧客セグメント名を付ける。
各店舗の注文データは同じではないため、各セグメントの定義（注文数 と最終注文からの日数 ）も店舗によって異なる。