L'applicazione Loyal analizza i dati degli ordini nel vostro negozio e, in base ai risultati dell'analisi, raggruppa i vostri clienti in segmenti a seconda del loro comportamento d'acquisto. Ma come funziona l'analisi dei dati degli ordini e la conseguente segmentazione dei clienti?
Quando l'applicazione viene installata, importa i seguenti dati dal vostro negozio e li utilizza per ulteriori analisi:
informazioni sul cliente,
dati sugli ordini (non vengono importati tutti gli ordini, ma solo quelli che soddisfano i seguenti criteri: l'ordine ha un ID cliente, non è stato cancellato, è stato pagato, parzialmente pagato o parzialmente rimborsato, non proviene dal canale di vendita POS, non è un ordine di prova ed è stato effettuato negli ultimi dieci anni dal momento dell'importazione/sincronizzazione).
Ogni ordine viene raggruppato per cliente e viene calcolato un valore normalizzato per R(ecenza), F(requenza) e M(onetario). Questi valori vengono sottoposti a un algoritmo di apprendimento automatico (K-means clustering), che suddivide i dati in uno dei cinque cluster. Un cluster da 1 a 5 per ogni parte RFM rappresenta il punteggio, cioè da 111 a 555.
Il punteggio predefinito viene quindi utilizzato per la tabella di mappatura dei segmenti per etichettare ogni intervallo di punti RFM con un nome di segmento cliente appropriato.
Poiché i dati degli ordini in ogni negozio non sono gli stessi, anche la definizione di ogni segmento (in termini di numero di ordini e di giorni dall'ultimo ordine) varia da negozio a negozio.