Aplikace Loyal analyzuje údaje o objednávkách ve vašem obchodě a na základě výsledků analýzy rozděluje zákazníky do segmentů podle jejich nákupního chování. Jak ale analýza dat o objednávkách a následná segmentace zákazníků vlastně probíhá?
Po instalaci aplikace importuje z vašeho obchodu následující data a použije je pro další analýzu:
informace o zákaznících,
data o objednávkách (neimportují se všechny objednávky, pouze ty, které splňují následující kritéria: objednávka má ID zákazníka, není zrušená, byla zaplacená, částečně zaplacená nebo částečně vrácená, není z prodejního kanálu POS, není testovací objednávkou a byla zadána během posledních deseti let od okamžiku importu/synchronizace).
Každá objednávka je seskupena podle zákazníků a je vypočtena normalizovaná hodnota R(ecency), F(requency) a M(onetary). Tyto hodnoty jsou prohnány algoritmem strojového učení (K-means clustering), který data rozdělí do jednoho z pěti shluků. Shluk 1 až 5 pro každou část RFM představuje skóre, tj. 111 až 555.
Předem definované skóre se pak použije k tabulce mapování segmentů, aby se každý rozsah bodů RFM označil příslušným názvem zákaznického segmentu.
Protože údaje o objednávkách v jednotlivých prodejnách nejsou stejné, liší se i definice jednotlivých segmentů (z hlediska počtu objednávek a dnů od poslední objednávky) v jednotlivých prodejnách.